ML 썸네일형 리스트형 DVC : Data Version Control DVC의 사용 목적과 방법에 대해 정리해보고자 한다.DVC란?머신러닝 모델을 사용하는 과정에서, 담겨지는 데이터나 이용하는 모델이 지속적으로 바뀌는데, 이에 대한 버전관리를 도와주는 도구로 "데이터를 위한 Git" 이라고 생각하면 이해하기 쉽다. DVC의 작동 방식 Local Cache를 두어, 데이터 중복 방지 및 빠른 데이터 접근을 제공 (해시 기반 관리) Local Workspace와 Local cache에 중복으로 데이터를 저장하는것을 방지하고자,작업공간의 캐시된 데이터에 대해 파일 링크를 생성. reflink(Copy-on-Write), hardlink, symlink 中 1세 가지 모두 해당 파일 시스템에서 지원하지 않는다면 copy(직접 복사)의 방식을 사용하여 캐시에 저장메타데이터를 ... 더보기 이전 1 다음
